AWSグルージョブはパーティションを追加します | pcunleashed.com

データソースが Amazon Simple Storage Service Amazon S3 の場合は、以下のいずれかの方法を使用して、ノードの欠損エラーを解決します。 データ処理ユニット DPU を追加する デフォルトでは、AWS Glue ジョブには 10 個の DPU が. パーティション出力する方法 マネジメントコンソールのJobの設定画面では、パーティション設定の指定ができませんので、生成されたPySparkのETLコードに変更を加えます。下記のWrite Dynamic Frame to sinkの部分です。. ジョブの実行 トリガーを設定して定期的に実行することもできるが、今回は手動で実行する。 $ aws glue start-job-run --job-name kawase パーティションごとにParquetが出力されている。 また、クローラの実行が終わるとデータカタログに. aws. AWS Glue は抽出、変換、ロード ETL を行う完全マネージド型のサービスで、お客様の分析用データの準備とロードを簡単にします。 AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、ETL ジョブを作成および実行できます。. AWS Glue CrawlerはjsonファイルをUNKNOWNとして分類します amazon-web-services - AWS Glue:出力にソースファイル名の列を追加する方法 amazon-web-services - AWS Glue Crawlerが各パーティションにテーブルを追加する?.

私はJSONファイルをRDSステージングテーブルに取り込むETLジョブに取り組んでいます。私が設定したクローラは、サイズが1MB以下であれば問題なくJSONファイルを分類します。ファイルを縮小した場合(きれいな印刷ではなく)、結果が1MB未満であれば問題なくファイルが分類されます。. AWS Glue 実践入門:サービスメニュー内で展開されている「ガイド付きチュートリアル」を試してみた AWS Glue実践入門 この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 AWS Glueに.

ジョブ実行と確認 ジョブ実行 対象ジョブにチェックを入れ、ActionからRun jobをクリックしジョブ実行します 出力が指定したyaerやmonthでパーティション分割されている。 コマンドで確認 s3のparquetファイルを確認 ローカルにダウンロードし、parquet-toolsで内容確認. Glue ジョブ の Python shell Glueのジョブタイプは今まではSparkPySpark,Scalaだけでしたが、新しくPython Shellというジョブタイプができました。GlueのジョブとしてPythonを実行できます。もちろん並列分散処理するわけではないので以下の.

クローラー作成と実行、Athenaで確認 ジョブ作成の前に、こちらもGlueの重要な機能の1つであるData CatalogのCrawlerを作成して動かしていきます。 クローラはデータをスキャン、分類、スキーマ情報を自動認識し、そのメタデータをデータカタログに保存する機能です。. その方法は、上記で作成したパーティションを利用します。 作成したパーティションはGlueのETLジョブでも参照できますので、ジョブ実行時パーティションで絞り込みを行います。 この機能のことを「Pre-Filtering」というそうです。.

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